هوش مصنوعی کارزان

از ایجنت‌های هوشمند تا اتوماسیون فرایندها؛ هوش مصنوعی را متناسب با کسب‌وکار شما طراحی و پیاده‌سازی می‌کنیم

AI

هوش مصنوعی که واقعاً کار می‌کند

از ایجنت‌های هوشمند و چت‌بات‌های سازمانی تا پردازش اسناد و پیش‌بینی داده؛ کارزان هوش مصنوعی را متناسب با فرایندهای شما طراحی می‌کند و آن را به نرم‌افزارهایی که همین حالا استفاده می‌کنید وصل می‌کند.

درخواست: «وضعیت سفارش ۴۲۱۸ چیست؟»
  1. درک درخواست و تشخیص نیت مشتری
  2. جست‌وجو در CRM و سامانه انبار
  3. نوشتن پاسخ و ثبت پیگیری در CRM
  4. ارجاع موارد حساس به کارشناس انسانی
انجام شد، بدون معطل ماندن مشتری

چرا الان زمان هوش مصنوعی است؟

مدل‌های زبانی و ابزارهای هوش مصنوعی در چند سال اخیر از یک فناوری آزمایشگاهی به ابزاری کاربردی تبدیل شده‌اند. امروز کارهایی مثل پاسخ به سؤالات تکراری مشتریان، خواندن و دسته‌بندی اسناد، خلاصه‌سازی گزارش‌ها یا پیدا کردن یک اطلاعات در میان هزاران فایل، با هزینه و زمانی بسیار کمتر از گذشته قابل خودکارسازی است.

اما ارزش واقعی هوش مصنوعی زمانی آزاد می‌شود که به داده‌ها و نرم‌افزارهای خود سازمان وصل باشد. یک چت‌بات عمومی از سفارش‌های مشتری شما، قراردادهای شما یا آیین‌نامه‌های داخلی شما خبر ندارد. کار ما در کارزان دقیقاً همین است: ساختن هوش مصنوعی‌ای که سازمان شما را می‌شناسد، در چارچوب امنیتی شما کار می‌کند و خروجی آن مستقیماً در فرایندهای روزانه استفاده می‌شود.

ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents)

ایجنت فقط جواب نمی‌دهد؛ عمل می‌کند. یک ایجنت هوش مصنوعی هدف را می‌فهمد، آن را به گام‌های کوچک‌تر می‌شکند و برای هر گام از ابزار مناسب استفاده می‌کند: جست‌وجو در پایگاه داده، فراخوانی API نرم‌افزارهای سازمان، نوشتن ایمیل یا ساختن گزارش. ما ایجنت‌ها را با محدوده‌ی دسترسی مشخص، ثبت کامل تک‌تک اقدامات و نقطه‌ی تأیید انسانی برای کارهای حساس طراحی می‌کنیم تا هم سریع باشند و هم قابل اعتماد.

نمونه: LXP کارزان خودش نمونه‌ی اجراشده‌ی این رویکرد است: ۱۱ ایجنت که از شناخت یادگیرنده تا سنجش نهایی، مسیر یادگیری را با هم اداره می‌کنند.

ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents)

کاربردها

  • ایجنت پیگیری فروش که سرنخ‌ها را دسته‌بندی و پیام پیگیری آماده می‌کند
  • ایجنت گزارش‌ساز که هر صبح داده‌ها را جمع و خلاصه‌ی مدیریتی می‌فرستد
  • ایجنت عملیاتی که درخواست‌های داخلی را ثبت، ارجاع و پیگیری می‌کند
  • سیستم‌های چندایجنتی که مثل یک تیم با هم همکاری می‌کنند

چت‌بات و دستیار هوشمند پشتیبانی

کاربردها

  • اتصال به سایت، اپلیکیشن، تلگرام، واتس‌اپ و پیام‌رسان‌های داخلی
  • پاسخ به زبان فارسی، کوردی، عربی و انگلیسی
  • پیگیری سفارش، رزرو نوبت و ثبت درخواست بدون دخالت اپراتور
  • گزارش پرتکرارترین سؤالات برای بهبود محصول و خدمات
چت‌بات و دستیار هوشمند پشتیبانی

چت‌بات‌های ما با اسکریپت‌های ثابت کار نمی‌کنند. آن‌ها سؤال را به زبان طبیعی می‌فهمند، پاسخ را از منابع معتبر خود شما (سایت، کاتالوگ محصولات، قوانین فروش، سوابق سفارش) پیدا می‌کنند و وقتی موضوع از توان‌شان خارج است، گفت‌وگو را همراه با خلاصه‌ی کامل به کارشناس انسانی می‌سپارند. نتیجه، کاهش بار تیم پشتیبانی و پاسخ سریع‌تر به مشتری است.

نمونه: یک فروشگاه اینترنتی که بخش بزرگی از پیام‌هایش «سفارشم کجاست؟» است، می‌تواند این سؤال‌ها را کاملاً خودکار و با اطلاعات لحظه‌ای سفارش پاسخ دهد.
دستیار دانش سازمانی (پرسش‌وپاسخ روی اسناد)

در بیشتر سازمان‌ها دانش در هزاران فایل PDF، Word، ایمیل و سامانه‌های مختلف پراکنده است و پیدا کردن یک جواب ساده گاهی ساعت‌ها طول می‌کشد. با معماری بازیابی و تولید (RAG)، اسناد شما نمایه‌سازی می‌شوند و دستیار هوشمند پاسخ را فقط از روی همین اسناد می‌سازد و منبع آن را نشان می‌دهد؛ بنابراین پاسخ‌ها قابل بررسی‌اند و از حدس و خیال‌پردازی مدل جلوگیری می‌شود. سطح دسترسی هر کاربر هم رعایت می‌شود تا هر کس فقط به اسنادی که مجاز است دسترسی داشته باشد.

نمونه: کارمند تازه‌وارد به‌جای جست‌وجو در پوشه‌ها می‌پرسد «سقف هزینه‌ی مأموریت چقدر است؟» و پاسخ را همراه با بند دقیق آیین‌نامه می‌گیرد.

دستیار دانش سازمانی (پرسش‌وپاسخ روی اسناد)

کاربردها

  • پاسخ با ذکر سند و صفحه‌ی منبع برای هر جمله
  • پشتیبانی از PDF، Word، Excel، صفحات وب و پایگاه‌های داده
  • رعایت سطح دسترسی کاربران به اسناد محرمانه
  • به‌روزرسانی خودکار با اضافه شدن اسناد جدید

پردازش هوشمند اسناد

کاربردها

  • خواندن متن فارسی و عربی از تصویر و اسکن (OCR)
  • استخراج فیلدها از فاکتور، رسید، قرارداد و فرم‌های اداری
  • بررسی تطابق اسناد و تشخیص مغایرت‌ها
  • خلاصه‌سازی قراردادهای طولانی و برجسته کردن بندهای پرریسک
پردازش هوشمند اسناد

ورود دستی اطلاعات از کاغذ و PDF به نرم‌افزار، کند، پرخطا و پرهزینه است. سامانه‌ی پردازش اسناد ما متن فارسی، عربی و انگلیسی را حتی از تصاویر و اسکن‌ها می‌خواند، نوع سند را تشخیص می‌دهد، فیلدهای مهم مثل مبلغ، تاریخ، طرف قرارداد یا شماره‌ی فاکتور را استخراج می‌کند و آن‌ها را برای تأیید یا ثبت مستقیم به سامانه‌ی مالی یا اداری می‌فرستد. موارد مشکوک یا ناخوانا برای بررسی انسانی علامت‌گذاری می‌شوند.

نمونه: واحد مالی به‌جای تایپ صدها فاکتور در ماه، فقط موارد استخراج‌شده را مرور و تأیید می‌کند.
تحلیل داده و پیش‌بینی

داده‌هایی که سال‌ها در نرم‌افزارهای شما جمع شده، می‌تواند به تصمیم‌های بهتر تبدیل شود. ما با مدل‌های یادگیری ماشین روندها را تحلیل می‌کنیم، فروش و تقاضای آینده را پیش‌بینی می‌کنیم، مشتریانی را که در خطر ریزش هستند زودتر شناسایی می‌کنیم و ناهنجاری‌ها را هشدار می‌دهیم. همچنین داشبوردهایی می‌سازیم که مدیر بتواند به زبان ساده بپرسد «فروش این ماه کدام شعبه افت کرده و چرا؟» و پاسخ را همراه با نمودار ببیند.

نمونه: یک شرکت پخش می‌تواند با پیش‌بینی تقاضای هر منطقه، هم از کمبود کالا جلوگیری کند و هم سرمایه‌ی خوابیده در انبار را کم کند.

تحلیل داده و پیش‌بینی

کاربردها

  • پیش‌بینی فروش و تقاضا برای برنامه‌ریزی موجودی و تولید
  • شناسایی مشتریان در خطر ریزش و پیشنهاد اقدام مناسب
  • تشخیص ناهنجاری در تراکنش‌ها، هزینه‌ها و عملکرد سیستم‌ها
  • گزارش‌گیری با پرسش به زبان طبیعی

پردازش زبان فارسی، کوردی و عربی

کاربردها

  • تحلیل احساسات و دسته‌بندی نظرات و تیکت‌های مشتریان
  • تبدیل گفتار به متن و خلاصه‌سازی جلسات و تماس‌ها
  • ترجمه و بومی‌سازی محتوا بین فارسی، کوردی، عربی و انگلیسی
  • تولید محتوای متنی با لحن برند شما و بازبینی انسانی
پردازش زبان فارسی، کوردی و عربی

بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی برای زبان انگلیسی ساخته شده‌اند و با فارسی، کوردی یا عربی، نیم‌فاصله‌ها، اعداد و اصطلاحات محلی مشکل دارند. ما مدل‌ها و فرایندها را برای این زبان‌ها تنظیم و ارزیابی می‌کنیم تا خروجی برای کاربر محلی طبیعی و دقیق باشد؛ از تحلیل نظرات مشتریان در شبکه‌های اجتماعی تا تبدیل تماس‌های مرکز تماس به متن و استخراج نکات کلیدی آن‌ها.

نمونه: مرکز تماس یک سازمان می‌تواند همه‌ی تماس‌ها را به متن تبدیل کند و هر روز گزارشی از مهم‌ترین شکایت‌ها و درخواست‌ها بگیرد.
هوش مصنوعی در فین‌تک و خدمات مالی

با تکیه بر تجربه‌ی کارزان در طراحی سامانه‌های پرداخت و خدمات مالی، هوش مصنوعی را در جایی به کار می‌گیریم که بیشترین اثر را دارد: الگوهای غیرعادی تراکنش‌ها را لحظه‌ای تشخیص می‌دهیم، مدل‌های اعتبارسنجی را با داده‌های رفتاری دقیق‌تر می‌کنیم و فرایند احراز هویت (KYC) را با خواندن خودکار مدارک و تطبیق چهره سریع‌تر می‌کنیم. همه‌ی این مدل‌ها قابل توضیح طراحی می‌شوند تا دلیل هر تصمیم برای کارشناس و ناظر روشن باشد.

نمونه: یک درگاه پرداخت می‌تواند تراکنش‌های پرریسک را پیش از تسویه متوقف و برای بررسی ارجاع دهد.

هوش مصنوعی در فین‌تک و خدمات مالی

کاربردها

  • تشخیص لحظه‌ای تراکنش‌های مشکوک و تقلب
  • اعتبارسنجی و امتیازدهی هوشمند مشتریان
  • احراز هویت دیجیتال با خواندن مدارک و تطبیق چهره
  • دستیار هوشمند پاسخ‌گویی به مشتریان بانک و کیف پول

یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای شما

کاربردها

  • افزودن دستیار هوشمند به پنل‌های مدیریتی موجود
  • پیشنهاد هوشمند محصول و محتوا در سایت و اپلیکیشن
  • اتصال به مدل‌های ابری یا مدل‌های متن‌باز روی سرور خود سازمان
  • اتوماسیون گردش‌کار بین سیستم‌های مختلف
یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای شما

لازم نیست برای استفاده از هوش مصنوعی همه‌چیز را از نو بسازید. تیم کارزان که خودش نرم‌افزارهای سازمانی، LMS، سامانه‌های مالی و سایت طراحی می‌کند، می‌داند هوش مصنوعی را کجای یک سیستم موجود اضافه کند تا بیشترین بازده را داشته باشد؛ از پیشنهاد هوشمند محصول در فروشگاه و خلاصه‌ی خودکار پرونده‌ی مشتری در CRM تا تولید سؤال آزمون در LMS. اتصال‌ها از طریق API امن و با حداقل تغییر در سیستم فعلی انجام می‌شود.

نمونه: یک سامانه‌ی آموزشی موجود می‌تواند بدون تغییر ساختار، قابلیت تولید خودکار سؤال و خلاصه‌ی درس پیدا کند.

یک ایجنت در عمل چطور کار می‌کند؟

مثال: ایجنت پشتیبانی یک فروشگاه که به سیستم سفارش، انبار و CRM وصل است.

  1. ۱ دریافت پیام مشتری در سایت یا پیام‌رسان سؤالی می‌پرسد یا شکایتی ثبت می‌کند.
  2. ۲ درک و برنامه‌ریزی ایجنت نیت مشتری را تشخیص می‌دهد و تصمیم می‌گیرد به چه اطلاعاتی و چه ابزاری نیاز دارد.
  3. ۳ اقدام در سیستم‌ها وضعیت سفارش را از سامانه می‌خواند، موجودی را چک می‌کند و در صورت نیاز درخواست مرجوعی ثبت می‌کند.
  4. ۴ تأیید انسانی اقدامات حساس مثل بازگشت وجه، پیش از اجرا برای تأیید کارشناس فرستاده می‌شوند.
  5. ۵ پاسخ و ثبت پاسخ برای مشتری ارسال و کل گفت‌وگو و اقدامات در CRM ثبت می‌شود.

مسیر همکاری ما

  1. ۱

    کشف فرصت‌ها

    در جلسات مشترک، فرایندهای تکراری و پرهزینه را پیدا می‌کنیم و فرصت‌هایی را که بیشترین بازده را دارند اولویت‌بندی می‌کنیم.

  2. ۲

    نمونه‌ی اولیه

    در چند هفته یک نمونه‌ی کارا با داده‌های واقعی شما می‌سازیم تا نتیجه را پیش از سرمایه‌گذاری کامل ببینید.

  3. ۳

    توسعه و یکپارچه‌سازی

    راهکار نهایی را با امنیت، مقیاس‌پذیری و اتصال کامل به نرم‌افزارهای شما توسعه می‌دهیم.

  4. ۴

    استقرار امن

    روی سرورهای خود سازمان یا ابر خصوصی مستقر می‌کنیم و کاربران را آموزش می‌دهیم.

  5. ۵

    پایش و بهبود

    کیفیت پاسخ‌ها و اثر واقعی بر کار را اندازه می‌گیریم و سیستم را به‌طور مداوم بهتر می‌کنیم.

امنیت و حریم داده، از روز اول

بزرگ‌ترین نگرانی سازمان‌ها درباره‌ی هوش مصنوعی، امنیت داده است. ما راهکارها را طوری طراحی می‌کنیم که داده‌های شما در کنترل خودتان بماند.

  • امکان اجرای مدل‌های متن‌باز روی سرورهای داخلی سازمان، بدون ارسال داده به بیرون
  • سطح دسترسی دقیق برای کاربران و ایجنت‌ها
  • ثبت کامل همه‌ی پرسش‌ها، پاسخ‌ها و اقدامات برای حسابرسی
  • فیلتر اطلاعات محرمانه پیش از ارسال به هر مدل
  • نقطه‌ی تأیید انسانی برای تصمیم‌ها و اقدامات حساس

برای چه کسب‌وکارهایی؟

بانک، فین‌تک و بیمه
آموزش و منابع انسانی
فروشگاه و تجارت الکترونیک
تولید، صنعت و پخش
سلامت و درمان
سازمان‌های دولتی و خدمات عمومی

نمونه‌ی اجراشده: LXP با ۱۱ ایجنت هوش مصنوعی

پلتفرم تجربه یادگیری کارزان نشان می‌دهد ایجنت‌ها وقتی درست طراحی شوند چه کاری از دستشان برمی‌آید: مصاحبه با یادگیرنده، انتخاب منبع، برنامه‌ریزی، تدریس تعاملی، آزمون، مرور فاصله‌دار و نظارت، همه با همکاری ایجنت‌ها.

مشاهده LXP و ایجنت‌های آن

پرسش‌های متداول

آیا داده‌های سازمان ما برای آموزش مدل‌های دیگران استفاده می‌شود؟

خیر. بسته به نیاز شما می‌توانیم مدل‌ها را کاملاً روی سرورهای داخلی اجرا کنیم یا از سرویس‌هایی استفاده کنیم که داده‌ی ارسالی را برای آموزش به کار نمی‌برند. محل نگهداری داده و سطح دسترسی‌ها پیش از شروع پروژه به‌طور شفاف تعیین می‌شود.

برای شروع چقدر داده لازم داریم؟

برای چت‌بات و دستیار دانش، همان اسناد و اطلاعاتی که امروز دارید کافی است. برای مدل‌های پیش‌بینی معمولاً به سابقه‌ی داده‌ی چندماهه یا چندساله نیاز است؛ در مرحله‌ی کشف، کیفیت و حجم داده‌ی شما را بررسی می‌کنیم و صادقانه می‌گوییم چه چیزی شدنی است.

آیا هوش مصنوعی جای کارکنان ما را می‌گیرد؟

هدف ما حذف کارهای تکراری و کم‌ارزش است تا کارکنان روی کارهایی تمرکز کنند که به قضاوت و تجربه‌ی انسانی نیاز دارد. در طراحی ما تصمیم‌های مهم همیشه نقطه‌ی تأیید انسانی دارند.

یک پروژه‌ی هوش مصنوعی چقدر زمان می‌برد؟

نمونه‌ی اولیه معمولاً در چند هفته آماده می‌شود. زمان نسخه‌ی نهایی به تعداد سیستم‌هایی که باید به آن‌ها وصل شویم و پیچیدگی فرایند بستگی دارد و پس از مرحله‌ی کشف، زمان‌بندی دقیق ارائه می‌شود.

آیا هوش مصنوعی به زبان فارسی به‌خوبی کار می‌کند؟

مدل‌های امروزی در فارسی، عربی و تا حد خوبی کوردی توانمند شده‌اند، اما برای نتیجه‌ی حرفه‌ای باید آن‌ها را با داده و اصطلاحات کسب‌وکار شما تنظیم و ارزیابی کرد. این کار بخشی از هر پروژه‌ی ماست.

آیا می‌توانید هوش مصنوعی را به نرم‌افزاری که شرکت دیگری ساخته اضافه کنید؟

در بیشتر موارد بله، به شرط آنکه نرم‌افزار API یا امکان دسترسی به داده داشته باشد. اگر نداشته باشد، راه‌های اتصال جایگزین را بررسی و پیشنهاد می‌کنیم.

بیایید ببینیم هوش مصنوعی کجای کسب‌وکار شما بیشترین اثر را دارد

در یک جلسه‌ی مشاوره‌ی رایگان، فرایندهای شما را مرور می‌کنیم و چند فرصت مشخص و عملی برای استفاده از هوش مصنوعی پیشنهاد می‌دهیم.